Power BI

(تحلیل داده‌های مالی با Power BI)

مدیر دوره دکتر آمنه خدیور دانشیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه الزهرا

 مدرس دوره خانم ندا پراویان دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات و تحلیل گر ارشد داده همراه اول

هزینه دوره:

3.000.000 تومان

مجموع زمان دوره 15 ساعت

زمان برگزاری دوره:

یکشنبه ها، سه شنبه ها ساعت 2-5، شروع از 5ام مرداد 1404

هدف دوره:

آشنایی دانش‌پذیران با ابزار Power BI Desktop برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های مالی، ساخت Measure های محاسباتی  و گزارش‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای جهت مصور سازی داده های در دسترس حسابداران

ساختار دوره:

1. مقدمه به BI و مفهوم هوش تجاری و ضرورت استفاده از آن در دنیای حسابداری   
• چرا Power BI یک مهارت ضروری برای حسابداران امروز است؟
• مقایسه گزارش‌های سنتی با گزارش‌های هوشمند Power BI
• تعریف هوش تجاری (BI) و اهمیت آن در دنیای امروز
• روند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها
• اجزای اصلی یک سیستم BI
• ارتباط BI با Power BI
2. مقدمه و آشنایی با Power BI Desktop  
• دموی جذاب: تبدیل یک فایل Excel به داشبورد حرفه‌ای در ۱۵ دقیقه!
• مقدمه‌ای بر Power BI Desktop و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
• آشنایی با رابط کاربری Power BI
• نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
3. Power Query: وارد کردن داده‌ها به Power BI  
• کار با داده های مالی
• آشنایی با Power Query و عملکرد آن در Power BI
• اتصال به منابع داده مختلف Excel، SQL Server، Web Data و …
• نحوه وارد کردن و بارگذاری داده‌های مالی
• مدیریت و تمیزکاری داده‌ها با Power Query
• ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
• مدیریت خطاها و داده‌های ناقص
4. مدل‌سازی داده‌های مالی 
• ساخت مدل داده در Power BI
• استفاده از روابط بین جداول
• ایجاد و ویرایش فیلدهای محاسباتی (Calculated Columns & Measures)
• آشنایی با زبان DAX (Data Analysis Expressions)
5. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها 
• انجام محاسبات پیچیده با استفاده از DAX
• ایجاد متغیرهای خاص و فیلترهای پویا
• استفاده از توابع پیشرفته برای تحلیل داده‌ها
6. ساخت گزارشات و داشبوردهای مربوط به داده های حسابداری
• آشنایی با انواع ویژوال‌ها در Power BI
• ایجاد گزارش‌های تعاملی با استفاده از فیلترها و اسلایسرها
• تنظیم چیدمان و طراحی داشبورد
7. جمع‌بندی و بررسی پروژه نهایی 
• انجام پروژه عملی با داده‌های مالی
• بررسی مشکلات رایج و نحوه حل آن‌ها
• جمع‌بندی و پاسخ به سوالات

روش تدریس:

• تدریس به‌صورت ترکیبی از آموزش تئوری و عملی
• برگزاری کارگاه‌های عملی برای آشنایی بیشتر با ابزارها

منابع مورد نیاز:

• کامپیوتر با نصب Power BI Desktop